jieba分词怎样去掉或替换默认词库

jieba分词怎样 去掉或替换 默认词库里的词

>>>seg_list = jieba.cut("他来到了杭研大厦")

>>>print ", ".join(seg_list)

他, 来到, 了, , 杭研, 大厦

这是Python版的使用示例

python 结巴分词 停用词库

if w not in stopword:

#改为

if w.word not in stopword.keys():

#试试

python 结巴分词 能加载搜狗词库吗

你要先了解下 python 的编码 python默认编码是 unicode 。编码问题导致输出结果是 乱码 。结巴分词 分出来的 是 utf-8的编码 ，写入txt的时候 是显示乱码的 可以将其 改为gbk的编码就可以了。 fp.read().decode('utf-8').encode('gbk') 可以利用...

jieba分词怎么导入自定义词库

1.您可以选择不登陆搜狗输入法账户；2.在输入法上点右键进入设置>账户，里面可以关闭自动同步

在python 环境下，使用结巴分词，自动导入文本，分词，提取关键词.脚本 大侠给个

# -*- coding: utf-8 -*-

import jieba

import jieba.posseg as pseg

import jieba.analyse

#jieba.load_userdict('userdict.txt')#jieba默认有一个dict.txt词库，但可以根据自己需要加入自己的词条

str1 = "训练一个可进行N维分类的网络的常用方法是使用多项式逻辑回归"

str2 = "可以尝试修改网络架构来准确的复制全连接模型"

str3 = "模型的目标函数是求交叉熵损失和所有权重衰减项的和，loss()函数的返回值就是这个值"

seg_list = jieba.cut(str1,cut_all =True) #全模式

print("/".join(seg_list))

result = pseg.cut(str1)

result2 = jieba.cut(str2) #精准模式

result3 = jieba.analyse.extract_tags(str3,4) #关键词提取

result4 = jieba.cut_for_search(str3) #搜索引擎模式

for w in result:

print(w.word,w.flag)

print(" ".join(result2))

print(" ".join(result3))

print(" ".join(result4))

结巴分词获取关键词时怎么过滤掉一些停用词

是使用extract_tags函数，这个函数会根据TF-IDF算法将特征词提取出来，在提取之前会去掉停用词，可以人工指定停用词字典，代码如下：

jieba.analyse.set_stop_words('D:\\Python27\\stopword.txt')

tags = jieba.analyse.extract_tags(text,20)